Гость получает персональный QR в Telegram. Ресторан сканирует — видит профиль и историю по всей сети партнёров. Без отдельного приложения. С AI-слоем, который сам решает, кому и что предложить.
Ресторан-партнёр сразу видит историю гостя по всей сети — не нужно «знакомиться» заново.
Модель сама придумывает оффер, ловит отток и переводит цифры в простые рекомендации.
Telegram Mini App — гость получает QR за 10 секунд, без AppStore и без барьеров.
На рынке РФ есть чаевые-сервисы, POS-системы и enterprise-лояльность. Никто не делает сетевую лояльность через Telegram с AI. Это — наша ниша.
Анализ открытых сайтов конкурентов на май 2026.
10 слайдов о Great Guest. Открывается по кнопке — листайте стрелками, точками или клавишами ← →.
Проблема → решение → рынок → продукт → AI → бизнес-модель → traction → команда → ask
Что видит ресторатор после входа. Слева — меню разделов, в центре — данные. Все кнопки кликабельны.
В пятницу вечером ваши VIP-гости тратят на 40% больше среднего. Запустите закрытый ужин шефа в пятницу — потенциал +120 000 ₽ выручки в неделю.
3 VIP-гостя не были у вас более 6 недель: Анна К., Дмитрий П., Виктория М. Модель оценивает риск ухода как высокий. Запустить Win-back автоматически?
Гости в статусе Regular чаще переходят в Insider, если получают персональный комплимент в 3-й визит. Сейчас это срабатывает только у 22% — добавьте автоматическое правило.
| Гость | Статус | Чек | Визитов | Последний | |
|---|---|---|---|---|---|
| АК | Анна К. | VIP | 6 800 ₽ | 12 | Сегодня, 19:45 |
| ДП | Дмитрий П. | Insider | 4 200 ₽ | 7 | Сегодня, 14:20 |
| ИС | Игорь С. | Regular | 2 950 ₽ | 3 | Вчера, 21:10 |
| ЕН | Елена Н. | New | 1 900 ₽ | 1 | Вчера, 13:00 |
| Гость | Статус | Сеть · визитов | Средний чек | Риск ухода | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| АК | Анна К. @anna_k · с 2024 | VIP | 4 ресторана · 28 визитов | 6 800 ₽ | средний | |
| ВМ | Виктория М. @vmgrn · с 2024 | VIP | 3 ресторана · 19 визитов | 7 400 ₽ | высокий | |
| ДП | Дмитрий П. @dmpv · с 2025 | Insider | 2 ресторана · 11 визитов | 4 200 ₽ | низкий | |
| МР | Михаил Р. | Insider | 1 ресторан · 8 визитов | 3 800 ₽ | средний | |
| ИС | Игорь С. | Regular | 1 ресторан · 4 визита | 2 950 ₽ | низкий | |
| ЕН | Елена Н. | New | 1 ресторан · 1 визит | 1 900 ₽ | — |
Это то, что гость открывает прямо в Telegram. Без AppStore, без регистрации, без скачивания. Один тап — и QR готов к показу официанту.
Гость открывает бота Great Guest в Telegram → жмёт «Старт» → видит свой QR. Никаких форм регистрации — Telegram уже знает имя и номер.
New → Regular → Insider → VIP → Legend. Прогресс растёт автоматически при каждом сканировании QR в любом ресторане сети.
Лента приглашений от ресторанов сети. С AI — рекомендации новых заведений: «Вам может понравиться» по схожим гостям.
Уведомления о новых офферах приходят как обычные сообщения. Никаких отдельных push-разрешений.
Каждая фича — отдельная задача, которую закрывает ИИ. Нажмите «Демо», чтобы увидеть, как фича работает в продукте.
Анализирует историю визитов (время, заведения, чек, частоту) и формирует персонализированные офферы под каждый сегмент. Ресторан жмёт «Сгенерировать» — получает готовый список.
Модель замечает «гость ходил каждые 2 недели, а уже 6 недель нет» и отправляет персональное приглашение через Telegram. Удержание без ручного мониторинга.
«В пятницу VIP тратят на 40% больше — запустите ужин шефа в пятницу». ИИ переводит данные в готовые решения. Запускается на Claude API поверх существующей аналитики.
Telegram-бот спрашивает: средний чек, аудитория, цель — и автоматически настраивает первые офферы, сегменты и пороги статусов. Снижение CAC и Time-to-Value.
Кнопка «Сгенерировать текст» — ИИ создаёт варианты описания оффера в нужном тоне с учётом статуса гостя. Для VIP одни слова, для Regular — другие.
Гость видит: «Вы посещаете рестораны по пятницам — в этот раз Steak House предлагает вам особый стол». Проактивное вовлечение увеличивает частоту визитов.
Модель замечает аномалии — 10 сканирований за час, нетипично крупные чеки в нерабочее время — и флагует подозрительные сессии. Защита целостности базы.
В Mini App — секция «Вам может понравиться» с рекомендациями ресторанов-партнёров на основе истории схожих гостей. Расширяет охват сети.
Фичи #3 (AI Insights) и #5 (Генерация текстов) можно запустить уже на MVP — они требуют только Claude API поверх существующей логики офферов и аналитики. Покажут AI как ценность ещё до накопления большой базы данных.
Это не макет — это работающий бот. Откройте Telegram на телефоне, отсканируйте QR или нажмите кнопку — и увидите Great Guest на реальном устройстве.
Откройте бота — Telegram автоматически запустит Mini App. Имя, фамилия и Telegram ID подтягиваются сами. Никакой регистрации.
t.me/great_guest_botБот можно показать первому пилотному ресторану уже сегодня. Все экраны работают.
Записать 60-секундное демо для питча и Reels. Сценарий готовлю отдельно.
Supabase + Vercel: реальные визиты, реальные офферы, реальные данные. Не моки.
Выберите сегмент — модель проанализирует историю визитов гостей этого сегмента и предложит 3 готовых оффера с прогнозом отклика.
Каждое утро AI просматривает данные ресторана за последние 30 дней и формирует 3–5 инсайтов на простом языке. Никаких графиков «найди разницу» — только готовые рекомендации.
Что я заметил: VIP-гости в пятницу вечером тратят на 40% больше среднего чека. Пятничный вечер у вас всегда забронирован за 2–3 дня.
Что предлагаю: запустите закрытый «Ужин шефа» только для VIP — пятница, 5 курсов, 12 мест. Прогноз дополнительной выручки: +120 000 ₽/неделю.
Что я заметил: 78% гостей Regular не получают комплимент в 3-й визит. Те, кто получает, в 2.3 раза чаще становятся Insider.
Что предлагаю: создать автоправило «комплимент в 3-й визит». Прогноз: +18 Insider-гостей за квартал.
Средний чек растёт на 8%, но количество новых гостей выросло на 21%. Это значит, что новые гости приходят в более дорогое время — продолжайте оффер «Завтрак для New», он работает.
Выберите тон — модель сгенерирует 3 варианта текста под этот тон и статус гостя.
Модель отслеживает интервал между визитами каждого гостя. Если интервал в 2× больше обычного — гость попадает в зону риска. Прогноз с точностью 78%.
| Анна К. · VIP | не была 6 нед. (обычно — 2) |
| Виктория М. · VIP | не была 8 нед. (обычно — 3) |
| Дмитрий П. · Insider | не был 5 нед. (обычно — 2) |
Time-to-Value: 2 минуты вместо часа разбираться в админке.
Модель смотрит на день недели, время, заведение и предсказывает, куда и когда гость пойдёт. Ресторан получает шанс приготовиться.
Анна К. с вероятностью 74% придёт в Steak House в пятницу вечером (3 из последних 4 пятниц).
Действие в Mini App: отправить персональное сообщение в четверг вечером — «Ваш любимый столик зарезервирован для вас в эту пятницу».
Дмитрий П. ходит в Café Bianco по утрам в понедельник. На этой неделе пропустил — модель ставит риск пропуска 38%. Действие: проактивный комплимент-оффер в воскресенье вечером.
Защита целостности базы — главного актива платформы. Модель замечает паттерны, которые ломают доверие к данным.
Café Bianco · 14 мая · 10 сканирований QR за 47 минут с разных аккаунтов, но все — на одном устройстве официанта.
Steak House · 02:14 · чек 48 000 ₽ — в 6× выше типичного для этого времени. Сессия флагнута, ожидает подтверждения.